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對用手操獲得的同一時間段的回轉(zhuǎn)窯運行參數(shù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，當步長達到1219時，其存在的誤差為0.0097，小于設定的閥值。當訓練好網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以后，可以用模糊自動操控獲得回轉(zhuǎn)窯的窯頭、窯尾喂煤量并作為輸入，然后通過模型測試得出5個測試輸出，下圖則為回轉(zhuǎn)窯分解爐的溫度變化曲線：
通過對比我們可以清楚的知道，手操獲得的回轉(zhuǎn)窯分解爐溫度曲線和自控所得的分解爐溫度曲線基本相同，其存在的較大偏差在0.08，而縱坐標的實際范圍為[825,925]，這樣一來折算出來為8°。在要求比較嚴格的情況下，回轉(zhuǎn)窯分解爐溫度的偏差是不能超過10°的，因此其是符合回轉(zhuǎn)窯的實際生產(chǎn)工藝要求的。同時我們還可以看出，自動控制溫度曲線與手動操作的整體相比較是稍微有些偏低的，經(jīng)分析其原因在于自動控制時，回轉(zhuǎn)窯的窯頭、窯尾喂煤量和手動操作時相比較都有所減少，具體可參考如下：
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